PROGRAMME
商业智能专业
目标职业
· 业务分析师
· 数据管理员
· 信息经理
· 商业智能经理
· 商业智能项目经理
· 商业智能功能分析师
· 商业智能顾问
· 商业智能设计师
· 商业智能开发大师
· 商业智能领域管理者
· 首席数据官
· 数据科学家
简介
你喜欢破译,解码,分析昨天的信息以便更好地预测明天...这个专业适合你!
“数据”是未来的能源。 数据分析现在对于希望改善自身发展方向的公司已成为一种策略和关键,可以帮助公司加快决策制定和寻找新商业模式。商业智能只有一个目的:向每位经理提供相关的信息,以便最有效地制定最佳战略决策,而不仅仅是通过了解过去而更好地参与未来。
此专业的目标是获取和掌握商业智能的概念,方法和工具,这是公司管理所必需的数据来源。 它解决了决策者在寻求连贯解决方案时所要求的基本问题。
您将能够推动您的商业智能项目!
Sébastien DOUAILLAT
商业智能专业负责人
项目
基础学习如细分和方法论......各种形式的商业智能。
简介:商业智能在SMAC的数字化趋势中
· 社会
· 移动
· 分析
· 云
商业智能方法论
•商业智能中传统项目管理的局限性
•精益原则和敏捷方法(Scrum,SAFe)
商业智能的组织
•商业智能的横向性和孤岛方法的局限性
•企业中的商业智能的能力中心和商业智能职业
商业智能基础
· 知识金字塔
· 数据整合
· 数据建模
· 数据重建
商业智能细分
•0级 - 拉动模式:数据发掘,数据可视化,自助商业智能
•1级:推送模式:报告,仪表板,移动,商业智能操作
•第2级:分析模式:多维分析,商业智能分析
•企业绩效管理(绩效管理)
•大数据扩展:数据科学,高级分析
获得的能力
知道如何采用公司信息化新逻辑,专注于预测用户的需求和期望......
· 了解商业智能的概念,方法和工具
· 通过数据识别机会
· 收集并了解商业智能需求和职业
· 了解如何向信息系统团队表达商业智能需求
· 功能上确定商业智能需求
· 试行商业智能解决方案
· 回收和验证业务的商业智能解决方案
· 了解解决每种需求的方案
· 了解变化并培养职业
· 在职业和信息系统之间进行反应性和有效性的工作
职业
在公司的实习分布在整个课程中,使得学生获得持续的成长。 在第三年的六个月结束后学生必须在法国或国外完成6个月的实习。
根据实习合同或职业合同,学生可以选择在第三年进行12个月的交替。 交替可以资助学生的部分学费。
这些经历是学习的基本组成部分,因为:
它能够补充课堂中所学到的知识,并将知识运用于实践中
它能够帮助学生逐渐确定职业目标,学生是自己经历的主角,会根据经历制作简历
它是学生找到工作的跳板
它能够帮助学生成为有创造力和负责人的企业领导
见证
Paoline MENU
承担企业创新任务的交换工作,施耐德电气